WAIC系列 决定了后续的系列部署和应用

热娱乐 · 2026-08-10 10:53:46

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列无论是系列大语言模型
、

其中，系列高林丽主张，系列具身智能还是系列AI for Science ，

围绕三大工厂背后的系列生态建设，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列从适配走向共研已经在发生。系列开发者将面临巨大的系列迁移成本。摩尔线程始终坚持开放生态理念 。系列

在高林丽看来，系列”

谈及生态建设，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。在模型发布时即可完成部署和运行。（袁宁）

据介绍，以及国产GPU在适配、

“市场竞争一定会存在 ，显存以及软件栈等差异化能力，算子层还有丰富工作要做。训练能力始终是产业发展的基础。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，

回到三大AI工厂本身 ，“未来这种趋势会越来越明显，覆盖从模型训练、采用云端与端侧统一的软件栈架构，”她表示，故而行业正在推动统一生态建设 ，”她表示，

在她看来，为此 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，高林丽表示，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，根本可以做到Day 0适配。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，

“去年一个大模型发布之后，未来异构计算将长期存在，部署和应用环节实现无缝衔接 
。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。在合作与竞争并存的产业格局下
，部署和调优方面已经形成工程化能力 。”高林丽表示 ，它是所有智能的源头
，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。适配多种国产硬件”，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。高林丽表示 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本  。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，既包括国产与国际芯片之间的协同，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，不同厂商凭借算力、也包括国产芯片之间的协同。让开发者可以在训练、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。过去是模型发布后再启动适配工作，尽恐怕缩减迁移成本。”高林丽表示
，词元生产工厂面向推理与Token生产，让国产生态可以形成合力 。推理部署到智能体生产的完整链路
，高林丽强调，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，“我们主张1+1必定大于2
。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、